Was bedeuten eigentlich big data und data science?

Begriffe, die von vielen gebraucht, aber nur von wenigen wirklich verstanden werden. Wir schaffen Abhilfe und bringen Licht ins Dunkel dieser beiden Begriffe.

big data

Was steckt dahinter?

• große Datenvolumen
• Viele Variationsmöglichkeiten – inklusive strukturierter und unstrukturierter Data
• Birgt ein großes Nutzenpotenzial
• Erfasst Daten schneller als herkömmliche Methoden

Herausforderung

• Unternehmen können nicht sofort mit „BIG DATA“ loslegen, um relevante Trends zu erkennen.
• Es müssen viel Zeit und Arbeit in die Auswertung zahlreicher Daten fließen, die aus verschiedenen Bereichen und aus unterschiedlichsten Gründen erhoben wurden.

data sciences

Was steckt dahinter?

Spezialisten analysieren die Daten eines Unternehmens, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ihre Tätigkeit umfasst:

• Sammeln von Daten
• Kategorisierung und Ordnen der Daten
• Erkennen von Mustern und Wechselwirkungen
• Entwicklung von Algorithmen, die den Transfer großer Datenmengen ermöglichen

Herausforderung

• Spezialisten zögern, ihr Know-how in die Geschäftsstrategie einzubringen
• Risikomanager sollten als „Übersetzer“ fungieren, die dafür sorgen, dass der Bedeutung von Daten und deren Analysen mehr Verständnis entgegengebracht wird